AIが飲食店を推薦し、AIが選択肢を示す——そんな時代がすでに始まっています。ところが多くの店舗は、情報を発信しているつもりでも、AIにはまったく届いていないという現実があります。掲載されている情報が“人間向け”であり、AIが理解できる構造になっていないからです。

AIにとって、文章も写真もレビューも「意味が読み取れる形」で初めて価値になります。逆に言えば、意味が伝わらない情報は、存在していないのと同じ。どれだけ投稿しても、どれだけ写真を増やしても、AIが理解しなければ推薦はされません。

そして今の飲食店の多くは、情報の構造、言語化、統一性がバラバラのまま放置されています。カテゴリは揃っていない、メニューの説明が曖昧、写真の用途が整理されていない、口コミが“意味”として弱い。こうした小さなズレが積み重なることで、AI検索の世界から静かに外されていきます。
LLMOで行うのは、このズレを1つずつ正し、AIが“確実に理解できるフォーマット”に整えることです。ただ情報を増やすのではなく、AIが読み取りやすい順序や構造に再設計し、意味のつながりを整え、媒体ごとに散らばった情報を一貫性のある形へ統合します。

目的はただひとつ。「AIに正確に覚えられ、候補として推薦され続ける店をつくること」。

AI時代の集客は、“検索される”ではなく“推薦される”が主戦場になります。
そしてその舞台に立つ条件は、味や口コミの量ではありません。

AIが理解できる設計になっているかどうか。
その設計を、一緒に作り上げていきます。